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Enregistrement W2901229968 · doi:10.3389/fneur.2018.00929

Risk Factors in Predicting Prognosis of Neonatal Bacterial Meningitis—A Systematic Review

2018· article· en· W2901229968 sur OpenAlexaboutno aff
Dan-Hua Mao, Jingkun Miao, Xian Zou, Na Chen, Lin-Chao Yu, Xin Lai, Mengyuan Qiao, Qi-Xiong Chen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeningitisPediatricsGlasgow Coma ScaleCohort studyIntensive care medicineInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neonatal bacterial meningitis is a severe infection with high mortality and morbidity. It is necessary to identify factors associated with a high risk of a poor prognosis so that we can prevent them with more appropriate treatments. This study was performed to summarize the prognostic factors known to predict adverse outcomes in neonatal bacterial meningitis. Methods: The Medline/PubMed, Cochrane Library and Embase databases were searched for studies of prognostic risk factors in neonates with bacterial meningitis. Studies published from the initiation of the database to April 30th, 2017 were included. The quality of cohort studies was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The quality of cross-section studies was assessed by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) scale. Each prognostic factor known to cause adverse outcomes is summarized. Results: Sixteen studies were identified, including 7 cohort studies and 9 cross section studies. Seizure and high protein levels in the cerebrospinal fluid (CSF) predict a poor prognosis in this disease. Coma, the need for ventilation support, and leukopenia also had some value for predicting poor prognoses. A bulging anterior fontanelle was valuable for predicting mortality. Low CSF glucose levels, thrombocytopenia, gestational age (GA) <37 weeks and an altered sensorium were correlated with a poor prognosis. A birth weight <2500 g, early onset meningitis and positive CSF cultures were correlated with mortality. Conclusions: This study provides a preliminary exploration of prognostic factors in neonatal bacterial meningitis and thereby fills some of the gaps in the study of prognoses in this disease. These prognostic factors can be used to predict and estimate outcomes in neonatal bacterial meningitis. Without a meta-analysis, the reliability of these factors cannot be assured. In addition, these results emphasize that there is an urgent need for a standardized protocol for follow-up and well-designed prognostic studies in neonatal bacterial meningitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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