Improved islet recovery and efficacy through co-culture and co-transplantation of islets with human adipose-derived mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Islet transplantation is an established clinical procedure for select patients with type 1 diabetes and severe hypoglycemia to stabilize glycemic control. Post-transplant, substantial beta cell mass is lost, necessitating multiple donors to maintain euglycemia. A potential strategy to augment islet engraftment is the co-transplantation of islets with multipotent mesenchymal stem cells to capitalize upon their pro-angiogenic and anti-inflammatory properties. Herein, we examine the in vitro and in vivo effect of co-culturing murine islets with human adipose-derived mesenchymal stem cells (Ad-MSCs). Islets co-cultured with Ad-MSCs for 48 hours had decreased cell death, superior viability as measured by membrane integrity, improved glucose stimulated insulin secretion and reduced apoptosis compared to control islets. These observations were recapitulated with human islets, albeit tested in a limited capacity. Recipients of marginal mouse islet mass grafts, co-transplanted with Ad-MSCs without a co-culture period, did not reverse to normoglycemia as efficiently as islets alone. However, utilizing a 48-hour co-culture period, marginal mouse islets grafts with Ad-MSCs achieved a superior percent euglycemia rate when compared to islets cultured and transplanted alone. A co-culture period of human islets with human Ad-MSCs may have a clinical benefit improving engraftment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».