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Enregistrement W2901235535 · doi:10.1016/j.media.2018.11.008

CATARACTS: Challenge on automatic tool annotation for cataRACT surgery

2018· article· en· W2901235535 sur OpenAlexaff
Hassan Al Hajj, Mathieu Lamard, Pierre-Henri Conze, Soumali Roychowdhury, Xiaowei Hu, Gabija Maršalkaitė, Odysseas Zisimopoulos, Muneer Ahmad Dedmari, Fenqiang Zhao, Jonas Prellberg, Manish Sahu, Adrián Galdrán, Teresa Araújo, Duc My Vo, Chandan Panda, Navdeep Dahiya, Satoshi Kondo, Zhengbing Bian, Arash Vahdat, Jonas Bialopetravičius, Evangello Flouty, Chenhui Qiu, Sabrina Dill, Anirban Mukhopadhyay, Pedro Costa, Guilherme Aresta, Senthil Ramamurthy, Sang‐Woong Lee, Aurélio Campilho, Stefan Zachow, Shunren Xia, Sailesh Conjeti, Danail Stoyanov, Jogundas Armaitis, Pheng‐Ann Heng, William G. Macready, Béatrice Cochener, Gwenolé Quellec

Notice bibliographique

RevueMedical Image Analysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensD-Wave Systems (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundCentro de Matemática Universidade do PortoFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésWorkflowAnnotationContext (archaeology)Computer scienceCataractsCataract surgeryArtificial intelligenceMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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