Perceptions on Competence by Design in urology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Royal College of Physicians and Surgeons of Canada has begun implementing Competence by Design (CBD). However, it is unclear how much urology trainees and faculty know about CBD, their attitudes towards this change, and their willingness to embrace and participate in this new model of training. METHODS: This cross-sectional study was conducted through an online survey, which was administered to all trainees and faculty at Canadian urology programs prior to the implementation of CBD. The final survey consisted of eight demographic questions, 17 five-point Likert items, one visual analog scale question, 11 multiple selection questions, and two open-ended questions. RESULTS: A total of 74 participants (38 faculty and 36 trainees) across 12 universities responded, with a completion rate of 82.4%. This corresponded to an overall response rate of 20.5%. Overall, there was a lack of resounding enthusiasm towards this shift to CBD in urology. Although both trainees and faculty had overall positive perceptions of CBD on assessment, teaching, and readiness, most agreed that this transition will be costly and associated with increased requirements for time, funding, and administrative support. Furthermore, there were significant concerns regarding the lack of valid assessment tools and evidence for the validity of entrustable professional activities. CONCLUSIONS: While this survey has demonstrated an appreciation for the benefits of CBD, challenges are equally anticipated. CBD in urology will be a fertile research area; this study has identified several important educational questions regarding the model's effectiveness and consequences, thus, providing collaborative opportunities among all Canadian programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».