Metagenomic Insights Unveil the Dominance of Undescribed Actinobacteria in Pond Ecosystem of an Indian Shrine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metagenomic analysis holds immense potential for identifying rare and uncharacterized microorganisms from many ecological habitats. Actinobacteria have been proved to be an excellent source of novel antibiotics for several decades. The present study was designed to delineate and understand the bacterial diversity with special focus on Actinobacteria from pond sediment collected from Sanjeeviraya Hanuman Temple, Ayyangarkulam, Kanchipuram, Tamil Nadu, India. The sediment had an average temperature (25.32%), pH (7.13), salinity (0.960 mmhos/cm) and high organic content (10.7%) posing minimal stress on growth condition of the microbial community. Subsequent molecular manipulations, sequencing and bioinformatics analysis of V3 and V4 region of 16S rRNA metagenomics analysis confirmed the presence of 40 phyla, 100 classes, 223 orders, 319 families and 308 genera in the sediment sample dominated by Acidobacteria (18.14%), Proteobacteria (15.13%), Chloroflexi (12.34), Actinobacteria (10.84%), Cyanobacteria (5.58%), Verrucomicrobia (3.37%), Firmicutes (2.28%), and, Gemmatimonadetes (1.63%). Among the Actinobacteria phylum, Acidothermus (29.68%) was the predominant genus followed by Actinospica (17.65%), Streptomyces (14.64%), Nocardia (4.55%) and Sinomonas (2.9%). Culture-dependent isolation of Actinobacteria yielded all strains of similar morphology to that of Streptomyces genus which clearly indicating that the traditional based technique is incapable of isolating majority of the non-Streptomyces or the so called rare Actinobacteria. Although Actinobacteria were among the dominant phylum, a close look at the species level indicated that only 15.2% within the Actinobacterial phylum could be assigned to cultured species. This leaves a vast majority of the Actinobacterial species yet to be explored with possible novel metabolites have special pharmaceutical and industrial application. It also indicates that the microbial ecology of pond sediment is neglected fields which need attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».