Short‐Time Geodetic Determination of Aquifer Storage Coefficient in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Specific yield (Sy) and specific storage (Ss) are two hydrogeological parameters often estimated in a costly pumping test (hydraulic method). Pumping or a natural aquifer recession can cause gravity change and surface deformation, useful for Sy and Ss determination by the more economic geodetic method. From 2013 to 2017, over a few days we measured gravity changes at four sites and subsidence at one site in Taiwan by a FG5 gravimeter and a precision level to estimate Sy and Ss. Using short‐time gravity and level records avoids complicated logistic supports and temporal effects. The measured gravity changes are associated with the MODFLOW‐modeled groundwater depletion. We succeeded in estimating Sy at two sites and failed at the other two. One successful case uses rapid postrain declines of gravity and groundwater level. We did leveling only at one site, but here the 500‐min, continuous, submillimeter subsidence records result in a Ss consistent with the hydraulic result. Lessons on the failed cases of Sy are suggested to avoid disrupting factors in gravity surveys. A semiautomatic leveling procedure is proposed to maximize the chance for Ss determination. Our simulations show that gravity changes increase with Sy and decrease with initial hydraulic head and horizontal gravimeter‐pumping well distance, helping to predict if the gravity‐based method works at a site and to best plan a gravity survey. Drilling data show that the Sy values from the hydraulic and geodetic methods represent aquifer storage coefficients over different aquifer layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».