Short‐Time Geodetic Determination of Aquifer Storage Coefficient in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Specific yield ( S y ) and specific storage ( S s ) are two hydrogeological parameters often estimated in a costly pumping test (hydraulic method). Pumping or a natural aquifer recession can cause gravity change and surface deformation, useful for S y and S s determination by the more economic geodetic method. From 2013 to 2017, over a few days we measured gravity changes at four sites and subsidence at one site in Taiwan by a FG5 gravimeter and a precision level to estimate S y and S s . Using short‐time gravity and level records avoids complicated logistic supports and temporal effects. The measured gravity changes are associated with the MODFLOW‐modeled groundwater depletion. We succeeded in estimating S y at two sites and failed at the other two. One successful case uses rapid postrain declines of gravity and groundwater level. We did leveling only at one site, but here the 500‐min, continuous, submillimeter subsidence records result in a S s consistent with the hydraulic result. Lessons on the failed cases of S y are suggested to avoid disrupting factors in gravity surveys. A semiautomatic leveling procedure is proposed to maximize the chance for S s determination. Our simulations show that gravity changes increase with S y and decrease with initial hydraulic head and horizontal gravimeter‐pumping well distance, helping to predict if the gravity‐based method works at a site and to best plan a gravity survey. Drilling data show that the S y values from the hydraulic and geodetic methods represent aquifer storage coefficients over different aquifer layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».