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Enregistrement W2901239897 · doi:10.1093/ofid/ofy210.1429

1601. Effect of Preemptive Rituximab Therapy on Epstein–Barr Reactivation in Allogenic Hematopoietic Stem Cell Pediatric Transplants

2018· article· en· W2901239897 sur OpenAlexaff
Gaud Catho, Daniel P Scheel, Pierre Teira, Christian Renaud, Lisa Kakinami, Philippe Ovetchkine, Julie Autmizguine

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRituximabHematopoietic stem cell transplantationInternal medicineTransplantationImmunologyViremiaViral loadGastroenterologyPediatricsLymphomaVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with Epstein–Barr virus (EBV) viremia after hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) are at increased risk of post-transplant lymphoproliferative disease (PTLD). Our aim was to assess whether pre-emptive rituximab reduced EBV-viral load (EBV-VL) and the risk of developing PTLD. We retrospectively included all children who had a positive EBV-VL within 12 months after an allogenic HSCT (2007–2015) in a single tertiary pediatric hospital. Whole blood EBV-VL was monitored weekly using a real-time PCR, during the first 100 days after HSCT and then monthly until 6 months post-HSCT or until EBV-VL became undetectable. EBV-VL clearance was defined as two negative EBV-VL at least 1 week apart. Pre-emptive rituximab was defined as a treatment administered before the occurrence of PTLD. We determined the impact of pre-emptive rituximab on EBV-VL clearance, using a marginal structural cox model, adjusting for age at transplant, time between transplant and first positive EBV-VL, in-vivo T-cell depletion at induction, value of EBV-VL at the first dose of rituximab, and the EBV-VL value at the current and previous time point. Of 214 children who underwent allogenic HSCT, EBV DNA was detected in 87 (41%) children. Children who received rituximab after diagnosis of PTLD were excluded, leading to a cohort of 78 children. Twenty-two (28%) children received pre-emptive rituximab. Mean (SD) age was similar in both groups (10 [5] year). First post-transplant positive EBV-VL was earlier in the pre-emptive rituximab group (mean of 55 [54] vs. 113 [96] days; P < 0.05) and first positive EBV-VL was higher in the pre-emptive rituximab group (mean of 3.4 [0.6] vs. 3.0 [0.6] log10/mL; P < 0.05). In adjusted analyses, pre-emptive rituximab was associated with a higher likelihood of EBV-VL clearance (hazard ratio 1.86; 95% confidence interval 1.10–3.14; Figure 1). Of the 10 children who developed PTLD, none had received pre-emptive rituximab. EBV viremia is frequent in children with allogenic HSCT. Our results suggest that pre-emptive rituximab is associated with more rapid EBV-VL clearance. The effect of rituximab on the risk of PTLD needs to be better defined. Inverse probability of EBV viremia clearance in children. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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