MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901240435 · doi:10.3389/fpls.2018.01488

Soil–Plant Indices Help Explain Legume Response to Crop Rotation in a Semiarid Environment

2018· article· en· W2901240435 sur OpenAlexafffundabout
Junxian Li, Kui Liu, Jun Zhang, Lidong Huang, Jeffrey A. Coulter, Trevor Woodburn, Lin Li, Yantai Gan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of VictoriaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesGansu Education DepartmentMinistry of Education, IndiaAgriculture and Agri-Food CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMonocultureLegumeAgronomyBiologyCrop rotationSativumProductivitySoil fertilityPisumCropSoil waterHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crop productivity is typically affected by various soil-plant factors systematically as they influence plant photosynthesis, soil fertility, and root systems. However, little is known about how the productivity of legumes is related to crop rotation systems. The objectives of this study were to determine the effect of rotation systems on legume productivity and the relationships among legume productivity and soil-plant factors. Three annual legumes - Chickpea (Cicer arietinum L.), pea (Pisum sativum L.), and lentil (Lens culinaris Medikus), were included in various diversified rotation systems and compared with legume monoculture in the 8-yr rotation study. Soil N and water conditions, and canopy and root systems were evaluated at the end of 8-year rotation in the semiarid Canadian prairies. Results showed that diversified rotation systems improved leaf greenness by 4%, shoot biomass by 25%, nodule biomass by 44%, and seed yield by 95% for chickpea and pea, but such effects were not found for lentil. Pea monocultures increased root rot severity by 3-fold compared with diversified rotations, and chickpea monoculture increased shoot rot severity by 23%, root rot severity by 96% and nodule damage by 219%. However, all the legume monocultures improved soil N accumulation by an average 38% compared to diversified systems. Pea and chickpea displayed considerable sensitivity to plant biotic stresses, whereas lentil productivity had a larger dependence on initial soil N content. The 8-yr study concludes that the rotational effect on legume productivity varies with legume species, the frequency of a legume appearing in the rotation, and the integration of relevant soil and plant indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Plant ScienceMême sujetLegume Nitrogen Fixing SymbiosisTravaux en français237 207