Furanoid F-Acid F6 Uniquely Induces NETosis Compared to C16 and C18 Fatty Acids in Human Neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Various biomolecules induce neutrophil extracellular trap (NET) formation or NETosis. However, the effect of fatty acids on NETosis has not been clearly established. In this study, we focused on the NETosis-inducing ability of several lipid molecules. We extracted the lipid molecules present in Arabian Gulf catfish (Arius bilineatus, Val) skin gel, which has multiple therapeutic activities. Gas chromatography–mass spectrometry (GC-MS) analysis of the lipid fraction-3 from the gel with NETosis-inducing activity contained fatty acids including a furanoid F-acid (F6; 12,15-epoxy-13,14-dimethyleicosa-12,14-dienoic acid) and common long-chain fatty acids such as palmitic acid (PA; C16:0), palmitoleic acid (PO; C16:1), stearic acid (SA; C18:0), and oleic acid (OA; C18:1). Using pure molecules, we show that all of these fatty acids induce NETosis to different degrees in a dose-dependent fashion. Notably, F6 induces a unique form of NETosis that is rapid and induces reactive oxygen species (ROS) production by both NADPH oxidase (NOX) and mitochondria. F6 also induces citrullination of histone. By contrast, the common fatty acids (PA, PO, SA, and OA) only induce NOX-dependent NETosis. The activation of the kinases such as ERK (extracellular signal-regulated kinase) and JNK (c-Jun N-terminal kinase) is important for long-chain fatty acid-induced NETosis, whereas, in F-acid-induced NETosis, Akt is additionally needed. Nevertheless, NETosis induced by all of these compounds requires the final chromatin decondensation step of transcriptional firing. These findings are useful for understanding F-acid- and other fatty acid-induced NETosis and to establish the active ingredients with therapeutic potential for regulating diseases involving NET formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».