Lipoprotein Particle Profiles, Standard Lipids, and Peripheral Artery Disease Incidence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite strong and consistent prospective associations of elevated low-density lipoprotein (LDL) cholesterol concentration with incident coronary and cerebrovascular disease, data for incident peripheral artery disease (PAD) are less robust. Atherogenic dyslipidemia characterized by increased small LDL particle (LDL-P) concentration, rather than total LDL cholesterol content, along with elevated triglyceride-rich lipoproteins and low high-density lipoprotein (HDL) cholesterol (HDL-C), may be the primary lipid driver of PAD risk. Methods: The study population was a prospective cohort study of 27 888 women ≥45 years old free of cardiovascular disease at baseline and followed for a median of 15.1 years. We tested whether standard lipid concentrations, as well as nuclear magnetic resonance spectroscopy–derived lipoprotein measures, were associated with incident symptomatic PAD (n=110) defined as claudication and/or revascularization. Results: In age-adjusted analyses, while LDL cholesterol was not associated with incident PAD, we found significant associations for increased total and small LDL-P concentrations, triglycerides, and concentrations of very LDL (VLDL) particle (VLDL-P) subclasses, increased total cholesterol (TC):HDL-C, low HDL-C, and low HDL particle (HDL-P) concentration (all P for extreme tertile comparisons <0.05). Findings persisted in multivariable-adjusted models comparing extreme tertiles for elevated total LDL-P (adjusted hazard ratio [HR adj ] 2.03; 95% CI, 1.14–3.59), small LDL-P (HR adj 2.17; 95% CI, 1.10–4.27), very large VLDL-P (HR adj 1.68; 95% CI, 1.06–2.66), medium VLDL-P (HR adj 1.98; 95% CI, 1.15–3.41), and TC:HDL-C (HR adj , 3.11; 95% CI, 1.67–5.81). HDL was inversely associated with risk; HR adj for extreme tertiles of HDL-C and HDL-P concentration were 0.30 ( P trend < 0.0001) and 0.29 ( P trend < 0.0001), respectively. These components of atherogenic dyslipidemia, including small LDL-P, medium and very large VLDL-P, TC:HDL-C, HDL-C, and HDL-P, were more strongly associated with incident PAD than incident coronary and cerebrovascular disease. Finally, the addition of LDL-P and HDL-P concentration to TC:HDL-C measures identified women at heightened PAD risk. Conclusions: In this prospective study, nuclear magnetic resonance–derived measures of LDL-P, but not LDL cholesterol, were associated with incident PAD. Other features of atherogenic dyslipidemia, including elevations in TC:HDL-C, elevations in triglyceride-rich lipoproteins, and low standard and nuclear magnetic resonance–derived measures of HDL, were significant risk determinants. These data help clarify prior inconsistencies and may elucidate a unique lipoprotein signature for PAD compared to coronary and cerebrovascular disease. Clinical Trial Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov/ . Unique Identifier: NCT00000479.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».