Itaconate: an emerging determinant of inflammation in activated macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages play a central role in innate immunity as the first line of defense against pathogen infection. Upon exposure to inflammatory stimuli, macrophages rapidly respond and subsequently undergo metabolic reprogramming to substantially produce cellular metabolites such as itaconate. As a derivate of the tricarboxylic acid cycle, itaconate is derived from the decarboxylation of cis-aconitate mediated by immunoresponsive gene 1 in the mitochondrial matrix. It is well known that itaconate has a direct antimicrobial effect by inhibiting isocitrate lyase. Strikingly, two recent studies published in Nature showed that itaconate markedly decreases the production of proinflammatory mediators in lipopolysaccharide-treated macrophages and ameliorates sepsis and psoriasis in animal models, revealing a novel biological action of itaconate beyond its regular roles in antimicrobial defense. The mechanism for this anti-inflammatory effect has been proposed to involve the inhibition of succinate dehydrogenase, blockade of IκBζ translation and activation of Nrf2. These intriguing discoveries provide a new explanation for how macrophages are switched from a pro- to an anti-inflammatory state to limit the damage and facilitate tissue repair under proinflammatory conditions. Thus, the emerging effect of itaconate as a crucial determinant of macrophage inflammation has important implications in further understanding cellular immunometabolism and developing future therapeutics for the treatment of inflammatory diseases. In this review, we focus on the roles of itaconate in controlling the inflammatory response during macrophage activation, providing a rationale for future investigation and therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».