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Enregistrement W2901247228 · doi:10.3390/v10110637

Base-By-Base Version 3: New Comparative Tools for Large Virus Genomes

2018· article· en· W2901247228 sur OpenAlexafffund
Shin-Lin Tu, Jeannette P. Staheli, Colum McClay, Kathleen McLeod, Timothy M. Rose, Chris Upton

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSequence (biology)GenomeComputational biologyBase (topology)Computer scienceBiologyBase pairOligonucleotideMultiple sequence alignmentSequence alignmentJavaGeneSequence analysisGeneticsConsensus sequenceBase sequencePeptide sequenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Base-By-Base is a comprehensive tool for the creation and editing of multiple sequence alignments that is coded in Java and runs on multiple platforms. It can be used with gene and protein sequences as well as with large viral genomes, which themselves can contain gene annotations. This report describes new features added to Base-By-Base over the last 7 years. The two most significant additions are: (1) The recoding and inclusion of "consensus-degenerate hybrid oligonucleotide primers" (CODEHOP), a popular tool for the design of degenerate primers from a multiple sequence alignment of proteins; and (2) the ability to perform fuzzy searches within the columns of sequence data in multiple sequence alignments to determine the distribution of sequence variants among the sequences. The intuitive interface focuses on the presentation of results in easily understood visualizations and providing the ability to annotate the sequences in a multiple alignment with analytic and user data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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