MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901249096 · doi:10.1186/s13643-018-0864-9

Searching Embase and MEDLINE by using only major descriptors or title and abstract fields: a prospective exploratory study

2018· article· en· W2901249096 sur OpenAlex
Wichor M. Bramer, Dean Giustini, Jos Kleijnen, Oscar H. Franco

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEMedicineInformation retrievalWeb of scienceBibliographic databaseRelevance (law)ThesaurusLimitingComputer scienceMeta-analysisNatural language processingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers performing systematic reviews (SRs) must carefully consider the relevance of thousands of citations retrieved from bibliographic database searches, the majority of which will be excluded later on close inspection. Well-developed bibliographic searches are generally created with thesaurus or index terms in combination with keywords found in the title and/or abstract fields of citation records. Records in the bibliographic database Embase contain many more thesaurus terms than MEDLINE. Here, we aim to examine how limiting searches to major thesaurus terms (in MEDLINE called focus terms) in Embase and MEDLINE as well as limiting to words in the title and abstract fields of those databases affects the overall recall of SR searches. METHODS: To examine the impact of using search techniques aimed at higher precision, we analyzed previously completed SRs and focused our original searches to major thesaurus terms or terms in title and/or abstract only in Embase.com or in Embase.com and MEDLINE (Ovid) combined. We examined the total number of search results in both Embase and MEDLINE and checked whether included references were retrieved by these more focused approaches. RESULTS: For 73 SRs, we limited Embase searches to major terms only while keeping the search in MEDLINE and other databases such as Web of Science as they were. The overall search yield (or total number of search results) was reduced by 8%. Six reviews (9%) lost more than 5% of the relevant references. Limiting Embase and MEDLINE to major thesaurus terms, the number of references was 13% lower. For 15% of the reviews, the loss of relevant references was more than 5%. Searching Embase for title and abstract caused a loss of more than 5% in 16 reviews (22%), while limiting Embase and MEDLINE that way this happened in 24 reviews (33%). CONCLUSIONS: Of the four search options, two options substantially reduced the overall search yield. However, this also resulted in a greater chance of losing relevant references, even though many references were still found in other databases such as Web of Science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,692
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle