Atomic gas fractions in active galactic nucleus host galaxies
Notice bibliographique
Résumé
The feedback from an active galactic nucleus (AGN) is frequently invoked as a mechanism through which gas can be heated or removed from a galaxy. However, gas fraction measurements in AGN hosts have yielded mixed support for this scenario. Here, we revisit the assessment of fgas (= MHI/M⋆) in z < 0.05 AGN hosts in the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) using two complementary techniques. First, we investigate fgas for 75 AGN host galaxies in the extended GALEX Arecibo SDSS Survey (xGASS), whose atomic gas fractions are complete to a few per cent. Second, we construct H i spectral stacks of 1562 AGN from the Arecibo Legacy Fast ALFA (ALFALFA) survey, which enables us to extend the AGN sample to lower stellar masses. Both techniques find that, at fixed M⋆, AGN hosts with log (M⋆/M⊙) ≳ 10.2 are H i rich by a factor of ∼2. However, this gas fraction excess disappears when the control sample is additionally matched in star formation rate (SFR), indicating that these AGN hosts are actually H i normal. At lower stellar mass, the stacking analysis reveals that AGN hosts are H i poor at fixed stellar mass. In the lowest M⋆ regime probed by our sample, 9 < log (M⋆/M⊙) < 9.6, the H i deficit in AGN hosts is a factor of ∼4, and remains at a factor of ∼2 even when the control sample is additionally matched in SFR. Our results help reconcile previously conflicting results, by showing that matching control samples by more than just stellar mass is critical for a rigorous comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».