1024. First Episode Infective Endocarditis in Persons Who Inject Drugs (PWIDs); A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Persons who inject drugs (PWID) represent a distinct demographic of patients with infective endocarditis (IE). Many centers do not perform valvular surgery on these patients due to concerns about poor outcomes. Methods Retrospective cohort study comparing PWID patients to non-PWID patients presenting between February 2007 and March 2016 in London, Ontario, among adult (>18) inpatients with first episode IE. Results In 370 first episode IE cases, 53.9% occurred in PWIDs. PWID patients were younger (35.4 SD 10.0 vs. 59.4 SD 14.9) (P < 0.001), more likely to have right-sided infection [125/202 (62%), vs. 16/168 (9.5%) (P < 0.001)], and more often due to S. aureus (156/202 (77.3%) vs. 54/168 (32.1%), P < 0.001). Myocardial and aortic root abscesses were less common in PWIDs [17/202 (8.4%) vs. 50/168 (30%) (P < 0.01)]. There was no difference in the frequency of noncardiac complications. In total, 36.5% of patients were treated surgically with PWID patients less likely to undergo surgery [39/202 (19.3%) vs. 98/168 (58%) P < 0.001]. Cox regression analysis identified the protective effect of cardiac surgery with regards to survival in all patients, with a hazard ratio of 0.49 (95% CI 0.31–0.76, P < 0.001), as well as among PWIDs (HR 0.39, 95% CI 0.17–0.87, P = 0.02). Among all patients, lower survival was associated with older age (HR 1.03, 95% CI 1.00–1.05, P < 0.001), injection drug use (HR 2.72, 95% CI 1.52–4.88, P < 0.001), left-sided infection (HR 3.48, 95% CI 2.01–6.03, P < 0.001), and bilateral infection (HR 3.19, 95% CI 1.45–7.01, P = 0.004). The lower survival of left-sided infection (HR 4.01, 95% CI 1.97–8.18, P < 0.001) or bilateral infection (HR 6.94, 95% CI 2.39–20.2,P < 0.001) was re-demonstrated in PWIDs. Conclusion This study identifies important clinical differences between PWIDs and nondrug users with respect to valve involvement, causative organism, complications, and management strategies. Our results highlight the important role of surgical treatment in a carefully selected PWID patient population. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».