Comparison of in situ LAI retrieval of two instruments of four mature agricultural crops
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In contribution to the land-surface parameter-validation efforts of the Working Group on Calibration and Validation (WGCV) under the Committee on Earth Observation Satellites (CEOS), the Canada Centre for Remote Sensing - Natural Resources Canada participated in a multinational field exercise led by the CEOS Land Product Validation (LPV) subgroup. The purpose of this exercise was to compare existing and commonly used field instruments and methodologies for determining effective leaf-area index (Le) for the purpose of integrating field Le information to satellite-based Earth Observation (EO) imagery to provide geospatialmaps of Le over a large area. An investigation of integrating these field measurements to satellite imagery will be the focus of a separate report. This study included (but was not limited to) comparisons between using hemispheric upward and downward photography and using the LICOR LAI-2000 and related methodology as tools for determining Le during an agricultural field campaign. Where possible, measurements were obtained subject to both direct (near local solar noon) and diffuse (just after sunrise or just before sunset) illumination. Crop types evaluated included corn, sorghum, soybean, and alfalfa, all mature. All sites were located at the Manfredi Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) station in the Cordoba province, Argentina. The field exercise was carried out in early March, 2005.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle