Unpacking multi-trophic herbivore-grass-endophyte interactions: feedbacks across different scales in vegetation responses to Soay sheep herbivory
Notice bibliographique
Résumé
Grazing can induce changes in both plant productivity and nutritional quality, which may subsequently influence herbivore carrying capacity. While research on Soay sheep (Ovis aries L.) dynamics on Hirta Island in the St. Kilda archipelago has elucidated the complexity of population drivers, including parasites, the role of herbivore-generated feedbacks as an intrinsic regulating factor remains unclear. The sheep lack large predators and every 3-9 years undergo population crashes (overcompensatory mortality). We investigated the effects of grazing on (1) sward productivity and (2) quality (toxicity) of the primary forage species, red fescue (Festuca rubra L.), which is highly infected by an alkaloid-synthesizing fungal endophyte. Grazing had a negative impact on both forage quantity and quality. At higher sheep densities, impacts on sward growth were magnified, resulting in a nonlinear relationship with plant productivity. Simultaneously, endophyte hyphal load (and by inference, toxicity) peaked close to the time of a crash. A greenhouse experiment showed that alkaloid concentration in F. rubra increased in response to artificial defoliation. We conclude that at high sheep densities, grazing-mediated reductions in productivity, together with sustained alkaloid production, are likely to influence sheep dynamics. Future research should consider the interactive effects of forage toxicity, quantity, and nutritional content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».