Beta-Blockers and Antidepressants: Contributions to Municipal Wastewaters from Hospitals and Residential Areas
Notice bibliographique
Résumé
Emerging contaminants in wastewater are of increasing concerns due to identification of previously undetected chemicals now being identified in wastewater treatment plant (WWTP) effluents, and subsequently, in surface waters. This paper provides monitoring results for selected beta-blockers (atenolol, sotalol, metoprolol, and propranolol) and antidepressants (venlafaxine, o-desmethylvenlafaxine, citalopram, desmethyl citalopram and carbamazepine) hospitals and residential neighborhoods in three different cities of Ontario, Canada. The average concentrations of compounds studied were determined for atenolol, metoprolol, propranolol and sotalol from the hospitals were 1291 ng/L, 848 ng/L, 71 ng/L and 274 ng/L respectively. The average observed concentrations of venlafaxine, o-desmethyl venlafaxine, citalopram and desmethyl citalopram from the hospitals were 1756 ng/L, 2878 ng/L, 650 ng/L and 356 ng/L respectively. The results show significant variability in the concentrations of beta-blockers and antidepressants from hospital to hospital. Results comparing these hospital effluents to wastewater treatment plant influents show that hospitals, on average, contributed 0.87% of the total load for the indicated emerging contaminants, with a range from hospitals varying between 0.25% and 1.79%. The findings also include the effects of short hospital stays indicate patients taking pharmaceuticals at home, as being evident from the monitoring results. Ninety-five percent upper confidence limits for individual beta blockers and anti-depressants are provided, as computed from available technical literature and monitoring results from this research, as a means of providing reasonable upper bounds on the magnitudes of the individual compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».