Novel roles of mechanistic target of rapamycin signaling in regulating fetal growth†
Notice bibliographique
Résumé
Mechanistic target of rapamycin (mTOR) signaling functions as a central regulator of cellular metabolism, growth, and survival in response to hormones, growth factors, nutrients, energy, and stress signals. Mechanistic TOR is therefore critical for the growth of most fetal organs, and global mTOR deletion is embryonic lethal. This review discusses emerging evidence suggesting that mTOR signaling also has a role as a critical hub in the overall homeostatic control of fetal growth, adjusting the fetal growth trajectory according to the ability of the maternal supply line to support fetal growth. In the fetus, liver mTOR governs the secretion and phosphorylation of insulin-like growth factor binding protein 1 (IGFBP-1) thereby controlling the bioavailability of insulin-like growth factors (IGF-I and IGF-II), which function as important growth hormones during fetal life. In the placenta, mTOR responds to a large number of growth-related signals, including amino acids, glucose, oxygen, folate, and growth factors, to regulate trophoblast mitochondrial respiration, nutrient transport, and protein synthesis, thereby influencing fetal growth. In the maternal compartment, mTOR is an integral part of a decidual nutrient sensor which links oxygen and nutrient availability to the phosphorylation of IGFBP-1 with preferential effects on the bioavailability of IGF-I in the maternal-fetal interface and in the maternal circulation. These new roles of mTOR signaling in the regulation fetal growth will help us better understand the molecular underpinnings of abnormal fetal growth, such as intrauterine growth restriction and fetal overgrowth, and may represent novel avenues for diagnostics and intervention in important pregnancy complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».