Fetal and trophoblast PI3Kp110α have distinct roles in regulating resource supply to the growing fetus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous studies suggest that the placental supply of nutrients to the fetus adapts according to fetal demand. However, the signaling events underlying placental adaptations remain largely unknown. Earlier work in mice has revealed that loss of the phosphoinositide 3-kinase p110α impairs feto-placental growth but placental nutrient supply is adaptively increased. Here we explore the role of p110α in the epiblast-derived (fetal) and trophoblast lineages of the conceptus in relation to feto-placental growth and placental development and transfer function. Using conditional gene manipulations to knock-down p110α either by ∼50% or ∼100% in the fetal lineages and/or trophoblast, this study shows that p110α in the fetus is essential for prenatal development and a major regulator of placental phenotype in mice. Complete loss of fetal p110α caused embryonic death, whilst heterozygous loss resulted in fetal growth restriction and impaired placental formation and nutrient transport. Loss of trophoblast p110α also resulted in abnormal placental development, although fetuses were viable. However, in response to complete loss of trophoblast p110α, the placenta failed to transport sufficient amino acid to match fetal demands for growth. Using RNA-seq, we identified several genes downstream of p110α in the trophoblast that are important in adapting placental phenotype to support fetal growth. Further work using CRISPR/Cas9 genome targeting showed that loss of p110α differentially affects the expression of genes in trophoblast and embryonic stem cells. Our findings thus reveal important, but distinct roles for p110α signaling in the different compartments of the conceptus, which control fetal resource acquisition and ultimately affect healthy growth. One Sentence Summary Fetal and trophoblast p110α modify resource allocation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».