Usefulness of digital and optical refractometers for the diagnosis of failure of transfer of passive immunity in neonatal foals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal foals with failure of transfer of passive immunity (FTPI) are at higher risk of morbidity and mortality. Successful treatment of FTPI is time-dependent, thus rapid and accurate measurement of serum IgG concentration is important for the management and care of neonatal foals. OBJECTIVES: To validate the use of digital and optical refractometers for assessing FTPI in neonatal foals and compare the diagnostic performance and level of agreement of the two refractometers to the reference standard radial immunodiffusion (RID) assay. STUDY DESIGN: A retrospective validation study. METHODS: Serum samples (n = 253) were collected from 230 foals admitted to the Veterinary Teaching Hospital and Ambulatory Equine Service between 2012 and 2017. The serum IgG concentrations were measured by the reference RID assay, digital Brix and optical refractometers. The correlation between results of two refractometers and RID assay was assessed. A receiver operating characteristic curve was created and used to identify the optimal cut-offs for evaluating sensitivity and specificity of the two refractometers to detect foals with complete and partial FTPI. RESULTS: The RID-IgG concentrations were positively correlated with the Brix scores obtained from a digital refractometer (r = 0.73, P = 0.001) and serum total protein obtained from an optical refractometer (r = 0.72, P = 0.001). The sensitivity and specificity of the digital Brix refractometer at optimal cut-off (≤7.8% Brix) were 88.1 (95% CI: 74.4-96.0) and 67.7% (95% CI: 60.6-74.3) to detect RID-IgG<4 g/L and 79.0 (95% CI: 68.5-87.3) and 77.3% (95% CI: 69.8-83.8) to detect RID-IgG≤8 g/L, respectively. The sensitivity and specificity of the optical refractometer at optimal cut-off (≤42 g/L) were 86.1 (95% CI: 72.1-94.7) and 70.9% (95% CI: 63.9-77.3) to detect RID-IgG<4 g/L and at cut-off (≤44 g/L) were 82.9 (95% CI: 73.0-90.3) and 72.7% (95% CI: 64.8-79.6) to detect RID-IgG≤8 g/L, respectively. MAIN LIMITATIONS: The number of diseased foals was small to investigate the validity of the selected cut-off values for assessing FTPI in sick foals. CONCLUSIONS: The two refractometers exhibit utility as rapid, inexpensive screening tests and have a good sensitivity for assessing FTPI in neonatal foals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».