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Enregistrement W2901288989 · doi:10.1111/evj.13040

Usefulness of digital and optical refractometers for the diagnosis of failure of transfer of passive immunity in neonatal foals

2018· article· en· W2901288989 sur OpenAlexafffund
Ibrahim Elsohaby, Christopher B. Riley, J. Trenton McClure

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesAtlantic Veterinary CollegeAtlantic Canada Opportunities AgencyMitacs
Mots-clésRefractometerRefractometryMedicineBrixReceiver operating characteristicRadial immunodiffusionImmunologyInternal medicineChemistryAntibodyMaterials scienceFood scienceRefractive index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neonatal foals with failure of transfer of passive immunity (FTPI) are at higher risk of morbidity and mortality. Successful treatment of FTPI is time-dependent, thus rapid and accurate measurement of serum IgG concentration is important for the management and care of neonatal foals. OBJECTIVES: To validate the use of digital and optical refractometers for assessing FTPI in neonatal foals and compare the diagnostic performance and level of agreement of the two refractometers to the reference standard radial immunodiffusion (RID) assay. STUDY DESIGN: A retrospective validation study. METHODS: Serum samples (n = 253) were collected from 230 foals admitted to the Veterinary Teaching Hospital and Ambulatory Equine Service between 2012 and 2017. The serum IgG concentrations were measured by the reference RID assay, digital Brix and optical refractometers. The correlation between results of two refractometers and RID assay was assessed. A receiver operating characteristic curve was created and used to identify the optimal cut-offs for evaluating sensitivity and specificity of the two refractometers to detect foals with complete and partial FTPI. RESULTS: The RID-IgG concentrations were positively correlated with the Brix scores obtained from a digital refractometer (r = 0.73, P = 0.001) and serum total protein obtained from an optical refractometer (r = 0.72, P = 0.001). The sensitivity and specificity of the digital Brix refractometer at optimal cut-off (≤7.8% Brix) were 88.1 (95% CI: 74.4-96.0) and 67.7% (95% CI: 60.6-74.3) to detect RID-IgG<4 g/L and 79.0 (95% CI: 68.5-87.3) and 77.3% (95% CI: 69.8-83.8) to detect RID-IgG≤8 g/L, respectively. The sensitivity and specificity of the optical refractometer at optimal cut-off (≤42 g/L) were 86.1 (95% CI: 72.1-94.7) and 70.9% (95% CI: 63.9-77.3) to detect RID-IgG<4 g/L and at cut-off (≤44 g/L) were 82.9 (95% CI: 73.0-90.3) and 72.7% (95% CI: 64.8-79.6) to detect RID-IgG≤8 g/L, respectively. MAIN LIMITATIONS: The number of diseased foals was small to investigate the validity of the selected cut-off values for assessing FTPI in sick foals. CONCLUSIONS: The two refractometers exhibit utility as rapid, inexpensive screening tests and have a good sensitivity for assessing FTPI in neonatal foals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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