Prognostic role of neutrophil to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio in prostate cancer: A meta-analysis of results from multivariate analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognostic role of neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and platelet to lymphocyte ratio (PLR) in patients with prostate cancer (PCa) remains inconsistent. Here we quantify the prognostic impact of these biomarkers and assess their consistency in PCa. MATERIALS AND METHODS: We systematically searched PubMed, Web of Science, and Embase for eligible studies embracing multivariate results. The Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the study quality. Pooled hazard ratios (HRs), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. RESULTS: A total of 7228 patients from 18 studies were included in the meta-analysis. Overall, elevated pretreatment NLR was associated with poor overall survival (OS, HR 1.58, 95% CI 1.41-1.78, P < 0.001), progression-free survival (PFS, HR 1.95, 95% CI 1.53-2.49, P < 0.001) and biochemical recurrence-free survival (BRFS, HR 1.37, 95% CI 1.07-1.75, P = 0.011). And high pretreatment PLR was correlated with more inferior PFS (HR 1.62, 95% CI 1.20-2.19, P = 0.002), OS (HR 1.70, 95% CI 1.34-2.15, P < 0.001) and cancer-specific survival (CSS, HR 2.02, 95% CI 1.24-3.29, P = 0.005). Moreover, the subgroup analyses did not alter the direction of results for OS and PFS. CONCLUSION: Based on these findings, elevated NLR and PLR was associated with poor oncologic outcomes, and they can serve as prognostic factors in PCa patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle