Evaluating Cerebrovascular Reactivity during the Early Symptomatic Phase of Sport Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular reactivity (CVR) indexes the ability of blood vessels to respond to vasoactive stimuli and may be a sensitive biomarker of concussion. However, alterations in whole-brain CVR remain poorly understood during the early symptomatic phase of injury. In this study, CVR was assessed using blood-oxygenation-level dependent functional magnetic resonance imaging (BOLD fMRI) combined with a respiratory challenge paradigm; resting cerebral blood flow (CBF) was also evaluated using arterial spin labeling (ASL). Imaging data were collected for 77 university-level athletes, including 56 athletic uninjured controls and 21 concussed athletes scanned in the early symptomatic phase of injury (≤7 days post-injury). The normal response to respiratory challenge was assessed in the athletic control group, in which a robust whole-brain response was observed. The concussed athletes were then compared to a matched subset of controls. Concussion was associated with greater reductions in BOLD activity during the early phase of the respiratory task, localized primarily in frontal and pre-frontal areas, whereas no significant effects on resting global CBF were observed. In addition, greater symptom severity was associated with greater reductions in BOLD response, with effects distributed throughout the brain. This study establishes fMRI with respiratory challenge as a robust method for assessing acute concussion-related alterations in CVR. Moreover, it highlights the importance of examining neurovascular response to physiological stressors after a concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».