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Enregistrement W2901295311 · doi:10.3390/jcm7110445

Risk of Depression and Suicidality among Diabetic Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2901295311 sur OpenAlexaff
Rasha Elamoshy, Yelena Bird, Lilian Thorpe, John Moraros

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisDepression (economics)Suicidal ideationOdds ratioConfidence intervalCochrane LibraryInternal medicineSubgroup analysisDiabetes mellitusCohort studyMEDLINEPsychiatryPoison controlSuicide preventionEmergency medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to conduct a systematic review and meta-analysis to evaluate the risk of depression and suicidality among diabetic patients. METHODS: Medline, PubMed, EMBASE, Cochrane library, and Psych INFO were searched for studies published from 2008 onwards. Meta-analysis was conducted to estimate the pooled effect size. Sources of heterogeneity were investigated by subgroup analysis and meta-regression. RESULTS: In total, 5750 articles were identified and of those, 17 studies on suicidality and 36 on depression were included in this study. Our analysis suggests a positive relationship between diabetes and depression (cohort studies odds ratio (OR) 1.49, 95% confidence interval (CI): 1.36⁻1.64 and cross-sectional studies OR 2.04, 95% CI, 1.73⁻2.42). Pooled OR values for suicidal ideation, attempted suicide, and completed suicide were 1.89 (95% CI: 1.36⁻2.63), 1.45 (95% CI: 1.07⁻1.96), and 1.85 (95% CI: 0.97⁻3.52), respectively. All findings were statistically significant except for completed suicide. CONCLUSIONS: The increased risk of depression and suicidality in diabetic patients highlights the importance of integrating the evaluation and treatment of depression with diabetes management in primary healthcare settings. Further research in this area is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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