Shyness, social anxiety, social anxiety disorder, and substance use among normative adolescent populations: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have increasingly studied shyness, social anxiety, and social anxiety disorder (SAD) as potential precursors of substance use. OBJECTIVES: The objective of this study was to review the relationships between these variables and tobacco use, alcohol use, and cannabis/drug use in normative adolescent populations and the extent to which these associations differ by gender. METHODS: A systematic search in PsycINFO and PubMed was conducted, reference screening was performed, and five experts were consulted. RESULTS: Fifty articles published between 1980 and 2016 were included for review. Shyness was frequently associated with lower use of tobacco, alcohol, and cannabis/drug. Similar findings emerged for social anxiety. In contrast, SAD tended to be associated with higher use of tobacco and cannabis/drug, although the association between SAD and the use of alcohol appeared inconclusive. Furthermore, limited evidence suggests that shy females use less tobacco than shy males and that males with social anxiety use less drugs than socially anxious females. CONCLUSIONS: In conclusion, these results highlight that shyness, social anxiety, and SAD may exert different effects on substance use. Higher use of substances among adolescents suffering from a SAD may be explained, among other possibilities, by a self-medication mechanism. While all adolescents should benefit from prevention efforts targeted at substance use, a systematic screening for substance use disorders during the clinical evaluation that precedes SAD treatments is advised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».