Comparative toxicity of two diluted bitumens to developing yellow perch (Perca flavescens)
Notice bibliographique
Résumé
Increasing demand for diluted bitumen (dilbit) has led to the development of the oil sands industry and the expansion of transcontinental pipelines. Dilbit is an unresolved complex mixture with variable diluent and bitumen composition. Thus, it is important to understand the effects of the two most transported dilbits in Canada, Access Western Blend (AWB) and Cold Lake Blend (CLB) on a North America native and freshwater fish species, the yellow perch (Perca flavescens). Fertilized embryos were exposed to both dilbits for 16 days, from <24 h post-fertilization until hatch. The treatment regime was a static daily renewal of water accommodated fractions (WAF) and chemically-enhanced water accommodated fractions (CEWAF) at concentrations ranging from 0.01 to 21.3 μg/L of total polycyclic aromatic compounds (TPACs). Hatched embryos were assessed for malformations and changes in the expression of genes associated with phase I and II detoxification and oxidative stress. The prevalence of developmental malformations increased significantly at the highest concentrations of all treatments, with WAF treatments yielding a higher prevalence than CEWAF. The EC50s for AWB and CLB WAF and CEWAF solutions ranged from 9.8 to 24 μg/L TPACs, with the CEWAF of AWB being the least toxic. Relative mRNA levels of cyp1a showed induction by up to 18-fold in WAF and 50-fold in CEWAF treatments at similar concentrations of measured dilbit in solution. Complementary DNA methylation analysis was assessed and fish embryos exposed to AWB CEWAF and CLB WAF showed decreased DNA methylation profiles with increasing exposure to dilbit, suggesting that global gene expression is increasing in these treatments. With recent approvals of pipelines in North America, these data will support site-specific risk assessments and monitoring of Canadian ecosystems should a pipeline spill occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».