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Enregistrement W2901306165 · doi:10.7554/elife.39030

Targeting MYC dependency in ovarian cancer through inhibition of CDK7 and CDK12/13

2018· article· en· W2901306165 sur OpenAlexfundno aff
Mei Zeng, Nicholas Kwiatkowski, Tinghu Zhang, Behnam Nabet, Mousheng Xu, Yanke Liang, Chunshan Quan, Jinhua Wang, Mingfeng Hao, Sangeetha Palakurthi, Shan Zhou, Qing Zeng, Paul Kirschmeier, Khyati Meghani, Alan L. Leggett, Jun Qi, Geoffrey I. Shapiro, Joyce F. Liu, Ursula A. Matulonis, Charles Y. Lin, Panagiotis A. Konstantinopoulos, Nathanael S. Gray

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAmerican Cancer SocietyCancer Research SocietyCancer Prevention and Research Institute of TexasCancer Research InstituteU.S. Department of Defense
Mots-clésOvarian cancerCancer researchCyclin-dependent kinase 7OncogeneCancerBiologySerous fluidMedicineCell cycleGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

oncogene occurs in nearly half of tumors. We demonstrate that ovarian cancer cells highly depend on MYC for maintaining their oncogenic growth, indicating MYC as a therapeutic target for this difficult-to-treat malignancy. However, targeting MYC directly has proven difficult. We screen small molecules targeting transcriptional and epigenetic regulation, and find that THZ1 - a chemical inhibiting CDK7, CDK12, and CDK13 - markedly downregulates MYC. Notably, abolishing MYC expression cannot be achieved by targeting CDK7 alone, but requires the combined inhibition of CDK7, CDK12, and CDK13. In 11 patient-derived xenografts models derived from heavily pre-treated ovarian cancer patients, administration of THZ1 induces significant tumor growth inhibition with concurrent abrogation of MYC expression. Our study indicates that targeting these transcriptional CDKs with agents such as THZ1 may be an effective approach for MYC-dependent ovarian malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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