ASSESSMENT OF FAST-SPECTRUM BLANKET LATTICES FOR BREEDING FISSILE FUEL FROM THORIUM AND DEPLETED URANIUM IN AN EXTERNALLY DRIVEN SUB-CRITICAL GAS-COOLED PRESSURE TUBE REACTOR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To ensure long-term nuclear energy security, it is advantageous to consider the use of externally driven sub-critical systems for producing fissile fuel to supply fleets of thermal-spectrum reactors as an alternative to using fast-spectrum or thermal-spectrum breeder reactors. Computational/analytical neutronics and heat transfer studies have been carried out for gas-cooled fuel bundle lattices with mixtures of fertile thorium and depleted uranium (DU) that could be used in the blanket region of a sub-critical fast reactor driven either by a fusion reactor in a hybrid fusion-fission reactor (HFFR) system, or an accelerator-based spallation neutron source in an accelerator driven system (ADS). The HFFR or ADS concept envisioned is one with a simple cylindrical geometry. The annular-cylindrical blanket is approximately 10 m long, can be made 2–5 m thick (1.0 m ≤ R blanket ≤ 3.0 m to 6.0 m), and is filled with a repeating square lattice of pressure tubes filled with 0.5 m long fuel bundles that are made of (DU,Th)O 2 , with various mixtures of Th and DU, and refuelled periodically online. Although using blankets made of pure DUO 2 or ThO 2 are viable options to analyze, mixing DUO 2 with ThO 2 can help alleviate any potential proliferation concerns, since any 233 U produced from breeding will be denatured by the presence of 238 U in (DU, Th)O 2 . Lattice calculations demonstrate that the total fissile content in the fuel after an extended period of burnup (50 MWd/kg) will be approximately the same, regardless of the mixture of DU and thorium used, and that the content of americium and 232 U in the irradiated fuel will be <0.01 wt%/initial heavy metal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle