ASSESSMENT OF FAST-SPECTRUM BLANKET LATTICES FOR BREEDING FISSILE FUEL FROM THORIUM AND DEPLETED URANIUM IN AN EXTERNALLY DRIVEN SUB-CRITICAL GAS-COOLED PRESSURE TUBE REACTOR
Notice bibliographique
Résumé
To ensure long-term nuclear energy security, it is advantageous to consider the use of externally driven sub-critical systems for producing fissile fuel to supply fleets of thermal-spectrum reactors as an alternative to using fast-spectrum or thermal-spectrum breeder reactors. Computational/analytical neutronics and heat transfer studies have been carried out for gas-cooled fuel bundle lattices with mixtures of fertile thorium and depleted uranium (DU) that could be used in the blanket region of a sub-critical fast reactor driven either by a fusion reactor in a hybrid fusion-fission reactor (HFFR) system, or an accelerator-based spallation neutron source in an accelerator driven system (ADS). The HFFR or ADS concept envisioned is one with a simple cylindrical geometry. The annular-cylindrical blanket is approximately 10 m long, can be made 2–5 m thick (1.0 m ≤ Rblanket ≤ 3.0 m to 6.0 m), and is filled with a repeating square lattice of pressure tubes filled with 0.5 m long fuel bundles that are made of (DU,Th)O2, with various mixtures of Th and DU, and refuelled periodically online. Although using blankets made of pure DUO2or ThO2are viable options to analyze, mixing DUO2with ThO2can help alleviate any potential proliferation concerns, since any233U produced from breeding will be denatured by the presence of238U in (DU, Th)O2. Lattice calculations demonstrate that the total fissile content in the fuel after an extended period of burnup (50 MWd/kg) will be approximately the same, regardless of the mixture of DU and thorium used, and that the content of americium and232U in the irradiated fuel will be <0.01 wt%/initial heavy metal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».