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Enregistrement W2901306901 · doi:10.1071/wr18008

Degrees of population-level susceptibility of Australian terrestrial non-volant mammal species to predation by the introduced red fox (Vulpes vulpes) and feral cat (Felis catus)

2018· article· en· W2901306901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulpesBiologyMammalThreatened speciesPredationPredatorEcologyPopulationFaunaFelisZoologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Over the last 230 years, the Australian terrestrial mammal fauna has suffered a very high rate of decline and extinction relative to other continents. Predation by the introduced red fox (Vulpes vulpes) and feral cat (Felis catus) is implicated in many of these extinctions, and in the ongoing decline of many extant species. Aims To assess the degree to which Australian terrestrial non-volant mammal species are susceptible at the population level to predation by the red fox and feral cat, and to allocate each species to a category of predator susceptibility. Methods We collated the available evidence and complemented this with expert opinion to categorise each Australian terrestrial non-volant mammal species (extinct and extant) into one of four classes of population-level susceptibility to introduced predators (i.e. ‘extreme’, ‘high’, ‘low’ or ‘not susceptible’). We then compared predator susceptibility with conservation status, body size and extent of arboreality; and assessed changes in the occurrence of species in different predator-susceptibility categories between 1788 and 2017. Key results Of 246 Australian terrestrial non-volant mammal species (including extinct species), we conclude that 37 species are (or were) extremely predator-susceptible; 52 species are highly predator-susceptible; 112 species are of low susceptibility; and 42 species are not susceptible to predators. Confidence in assigning species to predator-susceptibility categories was strongest for extant threatened mammal species and for extremely predator-susceptible species. Extinct and threatened mammal species are more likely to be predator-susceptible than Least Concern species; arboreal species are less predator-susceptible than ground-dwelling species; and medium-sized species (35 g–3.5 kg) are more predator-susceptible than smaller or larger species. Conclusions The effective control of foxes and cats over large areas is likely to assist the population-level recovery of ~63 species – the number of extant species with extreme or high predator susceptibility – which represents ~29% of the extant Australian terrestrial non-volant mammal fauna. Implications Categorisation of predator susceptibility is an important tool for conservation management, because the persistence of species with extreme susceptibility will require intensive management (e.g. predator-proof exclosures or predator-free islands), whereas species of lower predator susceptibility can be managed through effective landscape-level suppression of introduced predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle