Mapping the Pax6 3’ untranslated region microRNA regulatory landscape
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: PAX6 is a homeodomain transcription factor that acts in a highly dosage-sensitive manner to regulate the development and function of the eyes, nose, central nervous system, gut, and endocrine pancreas. Several individual microRNAs (miRNA) have been implicated in regulating PAX6 in different cellular contexts, but a more general view of how they contribute to the fine-tuning and homeostasis of PAX6 is poorly understood. RESULTS: Here, a comprehensive analysis of the Pax6 3' untranslated region was performed to map potential miRNA recognition elements and served as a backdrop for miRNA expression profiling experiments to identify potential cell/tissue-specific miRNA codes. Pax6 3'UTR pull-down studies identified a cohort of miRNA interactors in pancreatic αTC1-6 cells that, based on the spacing of their recognition sites in the Pax6 3'UTR, revealed 3 clusters where cooperative miRNA regulation may occur. Some of these interacting miRNAs have been implicated in α cell function but have not previously been linked to Pax6 function and may therefore represent novel PAX6 regulators. CONCLUSIONS: These findings reveal a regulatory landscape upon which miRNAs may participate in the developmental control, fine-tuning and/or homeostasis of PAX6 levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».