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Enregistrement W2901312806 · doi:10.1016/j.mne.2018.11.003

Experimental and numerical investigation of biosensors plasmonic substrates induced differences by e-beam, soft and hard UV-NIL fabrication techniques

2018· article· en· W2901312806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicro and Nano Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesInstitut National des Sciences Appliquées de LyonCentre National de la Recherche ScientifiqueChienkuo Technology UniversityFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Grenoble AlpesAgence Nationale de la RechercheUniversité de SherbrookeUniversité de LyonIndian National Science Academy
Mots-clésNanoimprint lithographyPlasmonMaterials scienceSoft lithographyRaman scatteringFabricationLithographyNanotechnologyNanolithographyNanosphere lithographyNanostructureSubstrate (aquarium)Electron-beam lithographySurface plasmon resonanceOptoelectronicsRaman spectroscopyResistOpticsLayer (electronics)Nanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper compares plasmonic substrates manufactured by three lithography methods: E-beam, soft and hard UV NanoImprint Lithography. The different plasmonic modes existing in samples made of an array of gold nanostructures on gold film are investigated for biochemical detections taking advantage of Surface Plasmon Resonance Imaging (SPRI) and Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS). Recently, it has been shown that this geometry of substrate is of great interest for both SPRI and SERS measurements. A comparison of their performances obtained by the different lithographic methods is provided. In particular, due to limitations in NanoImprint Lithographic techniques, the impact of sidewall geometry of nanostructures is investigated in regard to plasmonic properties. Thus, experimental optical characterization analyses have been carried out on samples and compared with the numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle