The Impact of Talent Management Strategies on Bank Performance in Jordanian Commercial Banks
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Talent management is very significant to the survive of firms in highly competitive business environment today. it refers to the application of needed employees for a firm and the programs to fit those needs and it combines employee knowledge, skills, attitude, values, competencies and work preferences. The explosive growth of Jordanian banking sector has led to an urgent need to develop talent management strategies as a means of boosting bank performance. The purpose of this study was to investigate the impact of talent management strategies on bank performance in Jordanian commercial banks. The design of the study has quantitative approach. Primary data was obtained by questionnaire instrument. The respondents in this study were line managers and HR managers in head admistrations. The number of population was 120 respondents. Random sampling was used in the study. 101completed questionnaires were analyzed as a final sample. Three hypotheses have been developed through literature review and tested using descriptive analysis and independent t-sample test performed by SPSS. The results indicate a positive association of attracting, developing and retaining talents with bank performance. bank management is advised to keep developing the attracting mechanism they have applied in order to cope with the changes in the business environment and stay competitive. Also, its advised to maintain developing the motivation system according to the labor market conditions and competitivnes in order to retain talented staff and to avoid labor turnover. As it should concentrate on the rewards mechanizim as a main key to retain talents. future studies recruiting larger sample sizes are needed. Furthermore, prospective studies should effectively compare Jordanian bank performance with other banks in the Middle East based on these variables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle