Functional brain stem circuits for control of nose motion
Notice bibliographique
Résumé
Rodents shift their nose from side to side when they actively explore and lateralize odors in the space. This motor action is driven by a pair of muscles, the deflector nasi. We studied the premotor control of this motion. We used replication-competent rabies virus to transsynaptically label inputs to the deflector nasi muscle and find putative premotor labeling throughout the parvocellular, intermediate, and gigantocellular reticular formations, as well as the trigeminal nuclei, pontine reticular formation, midbrain reticular formation, red nucleus, and superior colliculus. Two areas with extensive labeling were analyzed for their impact on nose movement. One area is in the reticular formation caudal to the facial motor nucleus and is denoted the nose retrofacial area. The second is in the caudal part of the intermediate reticular region near the oscillator for whisking (the nose IRt). Functionally, we find that optogenetic activation of glutamatergic cells in both areas drives deflection of the nose. Ablation of cells in the nose retrofacial area, but not the nose IRt, impairs movement of the nose in response to the presentation of odorants but otherwise leaves movement unaffected. These data suggest that the nose retrofacial area is a conduit for a sensory-driven orofacial motor action. Furthermore, we find labeling of neurons that are immediately upstream of premotor neurons in the preBötzinger complex that presumably synchronizes a small, rhythmic component of nose motion to breathing. NEW & NOTEWORTHY We identify two previously undescribed premotor areas in the medulla that control deflection of the nose. This includes a pathway for directed motion of the nose in response to an odorant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».