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Enregistrement W2901314939 · doi:10.1200/jco.18.01160

Adjuvant Endocrine Therapy for Women With Hormone Receptor–Positive Breast Cancer: ASCO Clinical Practice Guideline Focused Update

2018· article· en· W2901314939 sur OpenAlexaff
Harold J. Burstein, Christina Lacchetti, Holly Anderson, Thomas A. Buchholz, Nancy E. Davidson, Karen A. Gelmon, Sharon H. Giordano, Clifford A. Hudis, Alexander J. Solky, Vered Stearns, Eric P. Winer, Jennifer J. Griggs

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerGuidelineTolerabilityOncologyInternal medicineAdjuvant therapyCancerAromatase inhibitorAdjuvantClinical trialGynecologyRandomized controlled trialAromataseAdverse effectPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To update the ASCO clinical practice guideline on adjuvant endocrine therapy based on emerging data about the optimal duration of aromatase inhibitor (AI) treatment. METHODS: ASCO conducted a systematic review of randomized clinical trials from 2012 to 2018. Guideline recommendations were based on the Panel's review of the evidence from six trials. RESULTS: The six included studies of AI treatment beyond 5 years of therapy demonstrated that extension of AI treatment was not associated with an overall survival advantage but was significantly associated with lower risks of breast cancer recurrence and contralateral breast cancer compared with placebo. Bone-related toxic effects were more common with extended AI treatment. RECOMMENDATIONS: The Panel recommends that women with node-positive breast cancer receive extended therapy, including an AI, for up to a total of 10 years of adjuvant endocrine treatment. Many women with node-negative breast cancer should consider extended therapy for up to a total of 10 years of adjuvant endocrine treatment based on considerations of recurrence risk using established prognostic factors. The Panel noted that the benefits in absolute risk of reduction were modest and that, for lower-risk node-negative or limited node-positive cancers, an individualized approach to treatment duration that is based on considerations of risk reduction and tolerability was appropriate. A substantial portion of the benefit for extended adjuvant AI therapy was derived from prevention of second breast cancers. Shared decision making between clinicians and patients is appropriate for decisions about extended adjuvant endocrine treatment, including discussions about the absolute benefits in the reduction of breast cancer recurrence, the prevention of second breast cancers, and the impact of adverse effects of treatment. Additional information can be found at www.asco.org/breast-cancer-guidelines .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations630
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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