Adjuvant Endocrine Therapy for Women With Hormone Receptor–Positive Breast Cancer: ASCO Clinical Practice Guideline Focused Update
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To update the ASCO clinical practice guideline on adjuvant endocrine therapy based on emerging data about the optimal duration of aromatase inhibitor (AI) treatment. METHODS: ASCO conducted a systematic review of randomized clinical trials from 2012 to 2018. Guideline recommendations were based on the Panel's review of the evidence from six trials. RESULTS: The six included studies of AI treatment beyond 5 years of therapy demonstrated that extension of AI treatment was not associated with an overall survival advantage but was significantly associated with lower risks of breast cancer recurrence and contralateral breast cancer compared with placebo. Bone-related toxic effects were more common with extended AI treatment. RECOMMENDATIONS: The Panel recommends that women with node-positive breast cancer receive extended therapy, including an AI, for up to a total of 10 years of adjuvant endocrine treatment. Many women with node-negative breast cancer should consider extended therapy for up to a total of 10 years of adjuvant endocrine treatment based on considerations of recurrence risk using established prognostic factors. The Panel noted that the benefits in absolute risk of reduction were modest and that, for lower-risk node-negative or limited node-positive cancers, an individualized approach to treatment duration that is based on considerations of risk reduction and tolerability was appropriate. A substantial portion of the benefit for extended adjuvant AI therapy was derived from prevention of second breast cancers. Shared decision making between clinicians and patients is appropriate for decisions about extended adjuvant endocrine treatment, including discussions about the absolute benefits in the reduction of breast cancer recurrence, the prevention of second breast cancers, and the impact of adverse effects of treatment. Additional information can be found at www.asco.org/breast-cancer-guidelines .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle