Shuttle versus straight repeated-sprint ability tests and their relationship to anthropometrics and explosive muscular performance in elite handball players
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study assessed inter-relationships between shuttle and straight repeated-sprint ability tests and the relationship of each measure to anthropometric and explosive lower limb performance data in elite handball players. METHODS: Twenty-two elite male handball players (18.9±0.2 years; body mass: 83.3±1.1 kg, height: 1.79±2.30 m, body fat: 12.8±0.2%) completed tests that included a lower limb force-velocity test of peak power (Wpeak), jumping ability (squat and counter-movement jumps; SJ, CMJ), 1 repetition maximum (1-RM) half back squat, average sprint velocity over 5 m (V-5 m), peak velocity between 25-30 m (Vmax), and Yo-Yo Intermittent Recovery Test level 1 (Yo-Yo IR1), and anthropometric determinations of cross-sectional areas and muscle volumes for leg and thigh muscles. Data were compared with performance on two repeated sprint tests; the straight test (6 × 30 m [RSA30]) and the intermittent test (6×[2×15 m] shuttle sprints [RSA15]). RESULTS: V-5 m, 1-RM, and thigh and leg muscle cross-sectional areas and volumes showed relevant relationships to the shuttle RSA test (r2≥0.5). The Yo-Yo IR1 explained the largest percentage of variance in RSA15 total time (60%), and V-5 m also explained 56% of the variance in RSA15 total time. RSA15% fatigue was only related to 1-RM (explained variance: 58%), and the RSA30 test showed no useful correlations with any of the investigated predictors. Multiple-regression analyses using all physical tests explained 91% of the variance in RSA15 total time (P<0.001). CONCLUSIONS: The volume of the leg muscles seems important to power production and repeated sprints over distances of 15 m or less. RSA15 is related to muscular power, maximal strength, speed and endurance performance; however, the straight repeated sprint ability test is not, and thus does not seem relevant for the testing of handball players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».