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Enregistrement W2901328335 · doi:10.5465/ambpp.2012.11597abstract

Grabbing Hands and Helping Hands: The Role of Concentrated Ownership during Crisis

2012· article· en· W2901328335 sur OpenAlexaff
Prashant Shukla, Éric Gedajlovic, Marc van Essen

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretionBusinessFinancial crisisHelping handMarket economyEconomicsLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using meta-analytic techniques on data from 70 primary studies, we investigate whether concentrated owners help or try to grab benefits from their firms during times of crisis. We find evidence suggesting that concentrated owners generally extend a helping hand, and thus boost firm performance, during crisis. However, certain qualifications apply: Institutional development, which varies considerably across the 4 continents represented in our primary studies, has a varied impact on the focal relationship. We find that the helping tendencies of concentrated owners during crisis are positively moderated by the development of financial markets and the size of a nation’s informal economy, but are negatively moderated by the presence of legal institutions designed to curb the discretion of concentrated owners. Thus, institutions can facilitate or hinder the helping hands of concentrated owners during crisis. Also, the performance effect varies considerably depending upon identity of owners. We find that inside owners and stable owners extend a helping hand to firms during crisis, but market owners do not. Furthermore, only inside owners continue to have the same (positive) effect on performance during non-crisis periods, during which stable and market owners have just the opposite effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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