Habitat selection and population trends of the Torngat Mountains caribou herd
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding why species at risk select certain habitat and what components of their life history influence changes in numbers can help mitigate population declines. The Torngat Mountains caribou (Rangifer tarandus) herd in northern Quebec‐Labrador, Canada, is declining, and few studies have examined the potential causes of this decline. We fitted 9 Argos and 26 global positioning system (GPS)‐collars on 35 adult caribou (25 female, 10 male) between 2011 and 2016 to assess seasonal habitat selection at 2 spatial scales, current and future population trends, and interactions with the neighboring Rivière‐George migratory caribou herd. The caribou of the Torngat Mountains herd selected areas with abundant food resources in winter and where prevalence of insects was lower in summer. They did not avoid areas where predation risk was high during calving. Spatial overlap with the Rivière‐George herd range decreased from 1990 to 2015 and was correlated with the size of the Rivière‐George population, which declined drastically during this period. The decline of the Torngat Mountains population was principally attributed to the low survival of adult females (0.72 annual survival rate) owing to subsistence harvest (9/24) and predation (7/24). Demographic models revealed that the growth rate of the population (λ) could vary from 0.83 (current) to 0.94 following a decrease in harvest pressure. Using demographic scenarios, we showed that the Torngat Mountains herd could continue to decrease if no management actions were taken to increase adult female survival. © 2018 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».