Connectivity modelling of areas closed to protect vulnerable marine ecosystems in the northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Over the course of the past decade, in response to United Nations General Assembly resolutions calling for the protection of vulnerable marine ecosystems (VMEs), the Northwest Atlantic Fisheries Organization has closed 14 areas around the high-seas portion of Grand Bank and Flemish Cap to protect deep-sea coral and sponge habitats from impacts by bottom-contact fishing gears. Structural and functional connectivity for those areas were not explicitly considered in the area-selection process. We applied a particle-tracking model in each of four seasons to produce dispersal trajectories at the surface and 100 m from start points within the closed areas. These were run in forecast and hindcast modes to identify dispersal kernels. Currents at the surface, 100 m, 1000 m and “on bottom” were examined under an independent model (NEMO) to infer structural connectivity among the areas at relevant depths not available in the particle-tracking model. Spawning times and planktonic larval duration of the dominant sponges, sea pens and gorgonian corals were then considered to evaluate the trajectories as bio-physical models, while species distribution models identified potential source populations from hindcast projections. Five of the 14 areas, including the three largest closures, showed particle retention, with three others showing retention within 10 km of their boundaries. The regional pattern of currents and their topographic forcing emerged as a strong structuring agent. A system of weakly-connected closed areas to protect sea pen VMEs on Flemish Cap was identified. The conducted approach illustrates the added value of assessing/modelling networking properties when designing MPAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».