Connectivity modelling of areas closed to protect vulnerable marine ecosystems in the northwest Atlantic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the course of the past decade, in response to United Nations General Assembly resolutions calling for the protection of vulnerable marine ecosystems (VMEs), the Northwest Atlantic Fisheries Organization has closed 14 areas around the high-seas portion of Grand Bank and Flemish Cap to protect deep-sea coral and sponge habitats from impacts by bottom-contact fishing gears. Structural and functional connectivity for those areas were not explicitly considered in the area-selection process. We applied a particle-tracking model in each of four seasons to produce dispersal trajectories at the surface and 100 m from start points within the closed areas. These were run in forecast and hindcast modes to identify dispersal kernels. Currents at the surface, 100 m, 1000 m and “on bottom” were examined under an independent model (NEMO) to infer structural connectivity among the areas at relevant depths not available in the particle-tracking model. Spawning times and planktonic larval duration of the dominant sponges, sea pens and gorgonian corals were then considered to evaluate the trajectories as bio-physical models, while species distribution models identified potential source populations from hindcast projections. Five of the 14 areas, including the three largest closures, showed particle retention, with three others showing retention within 10 km of their boundaries. The regional pattern of currents and their topographic forcing emerged as a strong structuring agent. A system of weakly-connected closed areas to protect sea pen VMEs on Flemish Cap was identified. The conducted approach illustrates the added value of assessing/modelling networking properties when designing MPAs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle