MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901339582 · doi:10.3138/jmvfh.2017-0040

Social causation or social erosion? Evaluating the association between social support and PTSD among Veterans in a transition program

2018· article· en· W2901339582 sur OpenAlexaffvenue
Daniel W. Cox, Leah M. Baugh, Katherine D. McCloskey, Megumi Iyar

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCausationSocial supportPsychosocialAssociation (psychology)PsychologyClinical psychologyContext (archaeology)Social inhibitionSocial environmentPsychiatrySocial anxietySocial psychologyAnxietyPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Social support’s association with posttraumatic stress disorder (PTSD) in Veterans is well established. One explanation for this link is social causation – support inhibits PTSD. Inversely, within the social erosion model, PTSD erodes support. The aim of the present study was to examine if the social causation or social erosion model better explained the association between support and PTSD within a psychosocial intervention context. Methods: Veterans ( N = 218) participating in a multimodal transition program were assessed pre-program, post-program, and at 3-month follow-up on their perceived social support and PTSD symptoms. We used path analysis to conduct a three-wave cross-lagged panel model to compare the social erosion and social causation models. Results: PTSD symptoms were associated with attenuated improvements in social support, while social support was not associated with increased reductions in PTSD symptoms. This association was observed from pre- to post-program and from post-program to follow-up. Discussion: These findings support the social erosion model over the social causation model. Clinical implications of PTSD inhibiting interpersonal gains are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Military Veteran and Family HealthMême sujetPosttraumatic Stress Disorder ResearchTravaux en français237 207