Distal respiratory tract viral infections in young children trigger a marked increase in alveolar mast cells
Notice bibliographique
Résumé
Viral infections predispose to the development of childhood asthma, a disease associated with increased lung mast cells (MCs). This study investigated whether viral lower respiratory tract infections (LRTIs) can already evoke a MC response during childhood. Lung tissue from young children who died following LRTIs were processed for immunohistochemical identification of MCs. Children who died from nonrespiratory causes served as controls. MCs were examined in relation to sensitisation in infant mice exposed to allergen during influenza A infection. Increased numbers of MCs were observed in the alveolar parenchyma of children infected with LRTIs (median (range) 12.5 (0–78) MCs per mm2) compared to controls (0.63 (0–4) MCs per mm2, p=0.0005). The alveolar MC expansion was associated with a higher proportion of CD34+tryptase+progenitors (controls: 0% (0–1%); LRTIs: 0.9% (0–3%) CD34+MCs (p=0.01)) and an increased expression of the vascular cell adhesion molecule (VCAM)-1 (controls: 0.2 (0.07–0.3); LRTIs: 0.3 (0.02–2) VCAM-1 per mm2(p=0.04)). Similarly, infant mice infected with H1N1 alone or together with house dust mite (HDM) developed an increase in alveolar MCs (saline: 0.4 (0.3–0.5); HDM: 0.6 (0.4–0.9); H1N1: 1.4 (0.4–2.0); HDM+H1N1: 2.2 (1.2–4.4) MCs per mm2(p<0.0001)). Alveolar MCs continued to increase and remained significantly higher into adulthood when exposed to H1N1+HDM (day 36: 2.2 (1.2–4.4); day 57: 4.6 (1.6–15) MCs per mm2(p=0.01)) but not when infected with H1N1 alone. Our data demonstrate that distal viral infections in young children evoke a rapid accumulation of alveolar MCs. Apart from revealing a novel immune response to distal infections, our data may have important implications for the link between viral infections during early childhood and subsequent asthma development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».