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Enregistrement W2901340091 · doi:10.1183/23120541.00038-2018

Distal respiratory tract viral infections in young children trigger a marked increase in alveolar mast cells

2018· article· en· W2901340091 sur OpenAlexaff
Cecilia Andersson, Medya Shikhagaie, Michiko Mori, Amal Al‐Garawi, Jennifer L. Reed, Alison A. Humbles, Charles Welliver, Thaís Mauad, Leif Bjermer, Manel Jordana, Jonas S. Erjefält

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMedizinischen Hochschule HannoverMedicinska ForskningsrådetLunds Universitet
Mots-clésMedicineAsthmaImmunologyRespiratory tract infectionsLungRespiratory tractRespiratory systemHouse dust miteAllergyRespiratory diseaseInternal medicineAllergen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viral infections predispose to the development of childhood asthma, a disease associated with increased lung mast cells (MCs). This study investigated whether viral lower respiratory tract infections (LRTIs) can already evoke a MC response during childhood. Lung tissue from young children who died following LRTIs were processed for immunohistochemical identification of MCs. Children who died from nonrespiratory causes served as controls. MCs were examined in relation to sensitisation in infant mice exposed to allergen during influenza A infection. Increased numbers of MCs were observed in the alveolar parenchyma of children infected with LRTIs (median (range) 12.5 (0–78) MCs per mm 2 ) compared to controls (0.63 (0–4) MCs per mm 2 , p=0.0005). The alveolar MC expansion was associated with a higher proportion of CD34 + tryptase + progenitors (controls: 0% (0–1%); LRTIs: 0.9% (0–3%) CD34 + MCs (p=0.01)) and an increased expression of the vascular cell adhesion molecule (VCAM)-1 (controls: 0.2 (0.07–0.3); LRTIs: 0.3 (0.02–2) VCAM-1 per mm 2 (p=0.04)). Similarly, infant mice infected with H1N1 alone or together with house dust mite (HDM) developed an increase in alveolar MCs (saline: 0.4 (0.3–0.5); HDM: 0.6 (0.4–0.9); H1N1: 1.4 (0.4–2.0); HDM+H1N1: 2.2 (1.2–4.4) MCs per mm 2 (p<0.0001)). Alveolar MCs continued to increase and remained significantly higher into adulthood when exposed to H1N1+HDM (day 36: 2.2 (1.2–4.4); day 57: 4.6 (1.6–15) MCs per mm 2 (p=0.01)) but not when infected with H1N1 alone. Our data demonstrate that distal viral infections in young children evoke a rapid accumulation of alveolar MCs. Apart from revealing a novel immune response to distal infections, our data may have important implications for the link between viral infections during early childhood and subsequent asthma development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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