Effect of gestational diabetes and insulin resistance on offspring’s myocardial relaxation kinetics at three years of age
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Scientific evidence on the long-term impact of gestational diabetes mellitus (GDM) on offspring's myocardial relaxation is scarce. Studies have linked GDM with transient ventricular hypertrophy in newborns resulting in diastolic dysfunction, but long-term assessment is lacking. The main objective of this study was to evaluate myocardial relaxation in 3-year-old children in relation to the degree of insulin resistance of their mother during pregnancy. METHODS: We prospectively assessed myocardial relaxation by echocardiography imaging on 106 children at 3 years of age. Subjects were divided into 3 groups [GDM, insulin resistance (IR) and normoglycemic (CTRL)], based on their mother's 75g-OGTT and HOMA-IR results at second trimester screening. We collected information on children adiposity and body size, maternal characteristics and maternal and cord blood measurement of C-peptide and insulin. RESULTS: The study population comprised 29 children from GDM mothers, 36 children from IR mothers and 41 CTRL children. Compared to the CTRL group, we found that a higher proportion of children in the IR group and the GDM group met the criteria for impaired myocardial relaxation, but this did not reach statistical significance (odds ratio adjusted for heart rate and body surface area of 1.4 [0.2-9.5] and 3.5 [0.6-20.6], respectively). CONCLUSION: We did not detect an increased risk of impaired myocardial relaxation at three years of age in children exposed in-utero to IR and GDM, compared to children from normoglycemic mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».