Community-Based Primary Healthcare Training for Physiotherapy Undergraduates: Perceptions of Physiotherapy Academics
Notice bibliographique
Résumé
Community-based primary healthcare training for health science students is based on the tenets of primary healthcare. The approach seeks to provide clinical education and training for health science students in previously disenfranchised communities. Some South African universities train their physiotherapy students through a community-based primary healthcare approach to undergraduate training. However, there is currently a lack of an integrated model guiding clinical education for physiotherapy clinical education in the country. The aim of this paper was to explore the perceptions of physiotherapy academics about a novel, community-based primary healthcare approach to clinical education for students at a university in South Africa. This study sought to inform the roll-out of an evidence-based model for physiotherapy education. A qualitative explorative approach, using semi-structured interviews with physiotherapy academics at the institution, was used to explore their perceptions of the community-based primary healthcare training platform. Data was analysed using conventional content analysis and was classified into themes and sub-themes. Four overarching themes emerged, namely: curriculum review, constraints to decentralised learning, benefits of community-based clinical education and recommendations for the learning platform. Participating academics believed that community-based primary healthcare training is an approach that influences students to be socially responsive, while providing access to healthcare services, such as rehabilitation, in resource-poor communities in South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».