Asymptomatic Deep Vein Thrombosis is Associated with an Increased Risk of Death: Insights from the APEX Trial
Notice bibliographique
Résumé
Aim Asymptomatic deep vein thrombosis (DVT) diagnosed with compression ultrasound (CUS) is a common endpoint in trials assessing the efficacy of anticoagulants to prevent venous thromboembolism (VTE), but the relationship of asymptomatic thrombus to mortality remains uncertain. Methods In the APEX trial (ClinicalTrials.gov: NCT01583218), 7,513 acutely ill hospitalized medical patients were randomly assigned to extended-duration betrixaban (35–42 days) or enoxaparin (10 ± 4 days). Asymptomatic DVT was assessed once with CUS between day 32 and 47, and mortality was assessed through 77 days. Results A total of 309 asymptomatic DVTs were detected through CUS. Of these, 133 (4.27%) subjects were in the betrixaban group, and 176 (5.55%) subjects were in the enoxaparin group (relative risk = 0.77, 95% confidence interval [CI] = 0.62–0.97, p = 0.025, number needed to treat = 79). With respect to all-cause mortality due to cardiovascular diseases, non-cardiovascular diseases and unknown causes, the number of the deaths was 5 (1.67%), 4 (1.34%) and 1 (0.33%) in the asymptomatic DVT group and 25 (0.42%), 33 (0.56%) and 11 (0.19%) in the no DVT group, respectively. Subjects with an asymptomatic DVT had an almost threefold increase in the risk of all-cause mortality compared with subjects without DVT (hazard ratio = 2.87, 95% CI = 1.48–5.57, p = 0.001). A positive linear trend was observed between greater thrombus burden and mortality during the follow-up (p = 0.019). Conclusion Asymptomatic DVT was associated with approximately threefold increased risk of short-term all-cause mortality in patients hospitalized with an acute medical illness within the prior 77 days. A positive linear trend was observed between greater thrombus burden and mortality during the follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».