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Enregistrement W2901367045 · doi:10.1097/dcr.0000000000001229

Selection of Patients With Rectal Cancer for Preoperative Chemoradiotherapy: Are T Category and Nodal Status All That Matters?

2018· article· en· W2901367045 sur OpenAlexaffabout
Amandeep Pooni, Eisar Al‐Sukhni, Laurent Milot, Mark Fruitman, J. Charles Victor, Selina Schmocker, Gina Brown, Erin Kennedy

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreHealth Sciences CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineIntraclass correlationTotal mesorectal excisionColorectal cancerRadiologyInter-rater reliabilityLymph nodeMagnetic resonance imagingKappaCancerInternal medicineRating scalePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the accuracy of preoperative MRI staging has been established on follow-up histopathologic examination, the reproducibility of MRI staging has been evaluated in studies with expert radiologists reading a large sample of MRI images and therefore is not generalizable to the real-world setting. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the interrater reliability of MRI for distance to the mesorectal fascia, T category, mesorectal lymph node status, and extramural depth of invasion for preoperative staging of primary rectal cancer. DESIGN: This was a prospective, cross-sectional survey. SETTINGS: The study was conducted in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Participants included GI radiologists. INTERVENTIONS: Participants read 5 preselected staging MRIs using a synoptic report and participated in an educational Webinar. MAIN OUTCOME MEASURES: Distance to the mesorectal fascia, T category, extramural depth of invasion, and mesorectal lymph node status for each MRI were abstracted. Data were analyzed in aggregate using percentage of agreement, Fleiss κ, and interclass correlation coefficients to assess interrater reliability. RESULTS: Reliability was highest for distance to the mesorectal fascia with an intraclass correlation of 0.58 (95% CI, 0.27-0.80). Kappa scores for T category, mesorectal lymph node status, and extramural depth of invasion were 0.38 (95% CI, 0.23-0.46), 0.41 (95% CI, 0.32-0.49), and 0.37 (95% CI, 0.16-0.82). There was no difference when radiologists were stratified by experience or volume. LIMITATIONS: Scores may have been affected by MRI selection, because they were chosen to demonstrate diagnostic challenges for the Webinar and did not reflect a representative sample. CONCLUSIONS: Interrater reliability was highest for distance to mesorectal fascia, and therefore, it may be a more reliable criterion than T category, extramural depth of invasion, or mesorectal lymph node status. Combined with the fact that an uninvolved mesorectal fascia is more consistent with the overall goal of rectal cancer surgery, it should be considered as an important MRI criterion for preoperative treatment decision making in the real-world setting. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/A763.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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