Structure-Activity Relationship of Dicoumarol Derivatives as anti- Staphylococcus aureus (Staph Infection) Agents
Notice bibliographique
Résumé
<P>Introduction: Staph infection, caused by a bacterium known as Staphylococcus aureus, results in a range of diseases from cellulitis to meningitis. Dicoumarol compounds are now emerging as new anti-Staph infection agents as they possess a different chemical structure than compounds used in previous treatments, in order to combat antibiotic-resistant strains. However, it is unclear how such chemical modulations to the dicoumarol backbone structure achieve higher drug performance. Methods: The following review analyzed various quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies on dicoumarol compounds and compared them against the corresponding minimum inhibitory concentration and binding affinity values. Results: Compared to the antimicrobial activity, the dicoumarol derivatives with electron withdrawing substituents, CL, NO2, and CF3 showed an inverse correlation; whereas, the opposite was observed with electron donating compounds such as OH, OMe, and amine groups. Based on the interactions of dicoumarol at the active site, an “aromatic donor-acceptor” relationship was proposed as the method of action for this drug. Furthermore, substituent positioning on the benzene ring was found to exert a greater effect on the binding affinity, speculating that the mechanism of action is two characteristics based, needing, both, the proper aromatic pi-pi interaction for stabilization and direct binding to the OH group in the Tyrosine residue, affected by the steric hindrance. Conclusion: This foundational review can enhance productivity sought by the pharmaceutical agency to use combinational chemistry to increase the efficiency to discover new hits in the synthesis of dicoumarol drugs against Staph infection.</P>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».