Effects of Eccentric Viewing Training Program on Reading and ADL in Individuals With Central Scotomas: A Single-Subject Research Design
Notice bibliographique
Résumé
Objective : To examine the effects of the eccentric viewing training software on reading and Activities of Daily Living(ADL) for individuals with central scotomas in Korea. Methods : A single-subject A-B-A research design for two low-vision individuals with central scotomas was used to examine the effects. The research was conducted over 14 sessions, which included three sessions during a pre-training baseline period (A), eight sessions during an intervention period to apply eccentric viewing training software on Korean character stimulation (B), and three sessions in a post-training baseline period (A). To measure reading and ADL, participants were assessed for their reading speed, Canadian Occupational Performance Measure(COPM), and Assessment of Motor and Process Skills(AMPS). Results : An Analysis of the data showed that the participants’ reading speed increased compared to their pre-training baseline scores, showing the highest level of increase in the first two to three sessions of training. The participants improved their performance in the reading-related activities, although a comparison of their overall ADL function pre-training and post-training showed no change. Conclusion : These findings suggest that the eccentric viewing training based on specific language characters, Korean, is an effective intervention method for improvement in the reading skills of individuals with central scotomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».