Effects of Eccentric Viewing Training Program on Reading and ADL in Individuals With Central Scotomas: A Single-Subject Research Design
Notice bibliographique
Résumé
Objective : To examine the effects of the eccentric viewing training software on reading and Activities of Daily Living(ADL) for individuals with central scotomas in Korea. Methods : A single-subject A-B-A research design for two low-vision individuals with central scotomas was used to examine the effects. The research was conducted over 14 sessions, which included three sessions during a pre-training baseline period (A), eight sessions during an intervention period to apply eccentric viewing training software on Korean character stimulation (B), and three sessions in a post-training baseline period (A). To measure reading and ADL, participants were assessed for their reading speed, Canadian Occupational Performance Measure(COPM), and Assessment of Motor and Process Skills(AMPS). Results : An Analysis of the data showed that the participants’ reading speed increased compared to their pre-training baseline scores, showing the highest level of increase in the first two to three sessions of training. The participants improved their performance in the reading-related activities, although a comparison of their overall ADL function pre-training and post-training showed no change. Conclusion : These findings suggest that the eccentric viewing training based on specific language characters, Korean, is an effective intervention method for improvement in the reading skills of individuals with central scotomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».