Zr<sub>2</sub>N<sub>2</sub>O Coating-Improved Corrosion Resistance for the Anodic Dissolution Induced by Cathodic Transient Potential
Notice bibliographique
Résumé
Developing a corrosion-resistant and electrically conductive coating on metallic bipolar plates is essential to mitigate the performance degradation induced by the high cathodic transient potentials (CTPs) in the start-up/shut-down (SU/SD) processes of polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs). Herein, a zirconium oxynitride (Zr 2 N 2 O) coating prepared by atomic layer deposition was used to improve the corrosion resistance of 304 stainless steel (304 SS) toward anodic dissolution at various CTPs. Triangular potential pulses were applied to the specimens to simulate potential variations at the cathode side of the PEMFCs at SU/SD stages. Results show that the Zr 2 N 2 O coating can provide effective protection at a CTP as positive as 1.1 V versus Ag/AgCl. At all CTPs examined, the peak current density ( i peak ) extracted from the pulse test of the coated specimen (Zr 2 N 2 O/SS) is 2 orders of magnitude lower than that of uncoated 304 SS, indicating that the presence of the Zr 2 N 2 O coating remarkably increases the corrosion resistance for the anodic dissolution induced by CTPs. More importantly, upon increasing the CTPs, 304 SS experiences severe intergranular corrosion after 4050 pulses, whereas Zr 2 N 2 O/SS shows slight pitting corrosion. The quite low i peak and the mitigated corrosion morphologies of Zr 2 N 2 O/SS confirm that incorporating oxygen into the protective coating for achieving a high oxidation resistance is a feasible way to restrain the anodic dissolution caused by high CTPs. Analysis of the electron energy level diagrams of the passive film suggests a protective coating with a wider valence band contributing to the improved corrosion resistance toward the transpassive dissolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».