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Enregistrement W2901390956 · doi:10.1136/heartjnl-2018-313058

Heart muscle disease management in aircrew

2018· review· en· W2901390956 sur OpenAlexaff
Joanna d’Arcy, Olivier Manen, Eddie D Davenport, Thomas Syburra, Rienk Rienks, Norbert Guettler, Dennis Bron, Gary Gray, Edward Nicol

Notice bibliographique

RevueHeart · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAircrewMedicineAviation medicineCardiomyopathyHeart diseaseMyocarditisCardiologyIntensive care medicineMedical emergencyPhysical therapyHeart failurePathologyAeronautics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This manuscript focuses on the broad aviation medicine considerations that are required to optimally manage aircrew with suspected or confirmed heart muscle disease (both pilots and non-pilot aviation professionals). ECG abnormalities on aircrew periodic medical examination or presentation of a family member with a confirmed cardiomyopathy are the most common reason for investigation of heart muscle disease in aircrew. Holter monitoring and imaging, including cardiac MRI is recommended to confirm or exclude the presence of heart muscle disease and, if confirmed, management should be led by a subspecialist. Confirmed heart muscle disease often requires restriction toflying duties due to concerns regarding arrhythmia. Pericarditis and myocarditis usually require temporary restriction and return to flying duties is usually dependent on a lack of recurrent symptoms and acceptable imaging and electrophysiological investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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