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Enregistrement W2901395959 · doi:10.1002/cjce.23398

Gaseous catalytic condensation reaction of methyl propionate and formaldehyde in a fluidized bed reactor

2018· article· en· W2901395959 sur OpenAlexvenueno aff
Bin Li, Xiang Qi, Ming Xie, Guangyuan Wang, Bo Wang, Le Zhang, Lihong Shen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hebei Province
Mots-clésCatalysisAldol condensationFormaldehydeFluidized bedBifunctionalChemistrySelectivityReaction ratePropionateCondensationChemical engineeringNuclear chemistryMaterials scienceInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A one‐step aldol condensation reaction of methyl propionate and formaldehyde to produce methyl methacrylate is a promising environmentally sustainable strategy. In this work, the aldol condensation reaction was firstly conducted in a fluidized bed reactor using different types of catalysts. Zirconium and cesium‐loaded SiO 2 and Al 2 O 3 acid‐base bifunctional catalysts were prepared by wetness impregnation. Experimental results demonstrated the 15 % Cs‐0.05 %Zr/SiO 2 (100–200 mesh) catalyst exhibited excellent catalytic performance. The effects of the supports, reaction temperature, carrier gas flow rate, and feed rate were investigated and optimized. When the flow rate of carrier gas (N 2 ) was 280 cm 3 /min and the feed rate was 0.6 cm 3 /min, the methyl propionate conversion was 25.2 % and the methyl methacrylate selectivity could reach 86.1 %. Although the catalytic activity of the 15 %Cs‐0.05 %Zr/SiO 2 catalyst dropped with reaction time on stream due to carbon deposition on the surface of catalyst, its activity was restored by a simple regeneration method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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