Mobile Media Device Use is Associated with Expressive Language Delay in 18-Month-Old Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective was to examine the association between mobile media device use and communication delays in 18-month-old children. METHODS: A cross-sectional study was conducted from September 2011 and December 2015 within the TARGet Kids! primary care research network. Children were included if parents reported their child's mobile media device use and completed a validated questionnaire for communication delay at the 18-month well child visit. Mobile media device use was measured using a parent-reported survey instrument. Daily mobile media device use was calculated as a weighted average of typical weekday and weekend day mobile media device use. Two communication outcomes were investigated: (1) expressive speech delay and (2) other communication delays, as measured by the Infant Toddler Checklist. RESULTS: The study sample included 893 children (mean age 18.7 months, 54.1% male). Most parents reported 0 minutes per day of mobile media device use in their children (n = 693, 77.6%). Among children whose parents reported any mobile media device use (n = 200, 22.4%), the median daily mobile media device use was 15.7 minutes (range 1.4-300). The prevalence of parent-reported expressive speech delay was 6.6%, and the prevalence of other parent-reported communication delays was 8.8%. For children who used a mobile media device, each additional 30-minute increase in daily mobile media device use was associated with increased odds of parent-reported expressive speech delay (ORa = 2.33, 95% confidence interval, 1.25-4.82). No relationship was observed between mobile media device use and other parent-reported communication delays. CONCLUSION: Our study demonstrated a significant association between mobile media device use and parent-reported expressive speech delay in 18-month-old children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».